远程心肺复苏(T-CPR)是院外心脏骤停(OHCA)救治的重要手段,可通过视频指导路人施救,但长期受困于 “能看姿势,难测深度”—— 视频无法量化胸部下陷深度,而按压深度不达标会使 CPR 成功率降 40% 以上。如今,韩国团队研发的 FMCW 雷达监测技术,为 T-CPR 补上关键短板,相关成果发表于《Sensors》期刊(2025 年第 25 卷第 5947 期)。
T-CPR 的核心痛点在于 “非接触监测缺失”。传统深度监测工具需直接接触:智能手表依赖施救者佩戴,手机需夹在手部与胸部间,不仅干扰按压,还会因施救者轮换造成数据中断。而 FMCW 雷达技术恰好适配 T-CPR 场景,具备三大优势。
其一,非接触无干扰。雷达可放置在 20-90cm 处,通过电磁波捕捉胸部微运动,无需接触患者或施救者。实验中,雷达在胸部正上方(Case1)、侧面(Case2)、头部(Case3)均能工作,完全不影响施救者按压力度与节奏,降低普通人急救时的操作门槛。
其二,数据连续不中断。院外 CPR 需 2-3 人轮换防疲劳,传统设备轮换时需重新放置,数据中断 10-20 秒;而 FMCW 雷达可持续监测,轮换时数据中断仅 0.5 秒,确保 T-CPR 指导连贯。
其三,可集成至消费设备。当前 iPhone 11 等机型已搭载超宽带雷达,未来通过固件升级即可支持该技术,普通人无需额外购置专业设备,手机就能成为 T-CPR “深度监测仪”,急救中心可实时接收数据并调整指导。
为验证适配性,团队模拟真实 T-CPR 场景:8 名无急救经验者(模拟路人)使用 Resusci Anne QCPR 模型,通过手机接收视频指导,按 90-110 次 / 分钟速率按压。结果显示,胸部正上方监测时,WVD-DCNN 模型 RMSE 0.407cm,侧面、头部位置 RMSE 分别为 0.448cm、0.489cm,均符合临床误差标准。
专家表示,该技术将推动 T-CPR 从 “视觉指导” 升级为 “数据化指导”,让远程急救更精准,大幅提升 OHCA 患者生存概率。
Choi, I.; Lee, S.G.W.; Kong, H.-J.; Hong, K.J.; Kim, Y. Estimation of Compression Depth During CPR Using FMCW Radar with Deep Convolutional Neural Network. Sensors 2025, 25, 5947.
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