手机也能当 CPR 监测仪？FMCW 雷达技术走向消费设备

“未来，普通人的手机或许能实时监测 CPR 按压深度！” 韩国西江大学与首尔国立大学团队的研究让这一设想成为可能。发表于《Sensors》期刊（2025 年第 25 卷第 5947 期）的成果显示，FMCW 雷达 CPR 监测技术可集成至智能手机，推动急救工具从专业医疗设备走向大众化，为院外心脏骤停（OHCA）救治普及注入新动力。

当前，院外急救面临 “设备普及难” 问题：专业 CPR 监测仪价格高、携带不便，仅医疗机构配备；而普通人依赖的手机、智能手表等消费设备，现有功能无法精准监测按压深度。但 FMCW 雷达技术的出现打破这一僵局 —— 其硬件与消费设备高度兼容。

研究指出，当前多款消费电子已搭载雷达模块：iPhone 11 及后续机型的超宽带（UWB）雷达，安卓旗舰机的毫米波雷达，均具备支持 FMCW 模式的硬件基础。只需通过固件升级与算法适配，这些设备就能变身 “CPR 深度监测仪”，无需额外硬件成本，大幅降低技术普及门槛。

当然，从实验室到手机应用，还需突破三大技术适配难题。首先是设备稳定性：实验室中雷达用三脚架固定，而手机在急救中可能手持或随意放置，易抖动。团队计划结合手机加速度传感器与陀螺仪，实时检测抖动并补偿，确保角度变化时 RMSE 波动控制在 0.05cm 内。

其次是模型轻量化：18 层 DCNN 模型在实验室服务器上运行流畅，但手机算力有限。研究将通过模型剪枝、量化等技术，在保证精度的前提下，将模型参数减少 60%，满足手机实时计算需求。

最后是场景适配：实验室用标准人体模型，而实际患者年龄、体型差异大。团队将扩大数据集，纳入成人、儿童、肥胖者等不同群体的模拟数据，通过迁移学习提升模型泛化性，确保不同患者都能精准监测。

实验已初步验证手机集成的可行性：用改装的 iPhone 11 模拟雷达集成场景，在胸部正上方监测时，WVD-DCNN 模型 RMSE 0.42cm，仅比专业雷达高 0.013cm，完全满足临床需求。未来，结合急救 APP，手机还能实时显示深度数据、发出声光提示，甚至将数据传给急救中心，实现 “自救 + 远程指导” 双重保障。

专家表示，该技术若普及，将让 “人人会做精准 CPR” 成为可能，显著提升全球 OHCA 救治率，为公共卫生安全带来深远影响。

Choi, I.; Lee, S.G.W.; Kong, H.-J.; Hong, K.J.; Kim, Y. Estimation of Compression Depth During CPR Using FMCW Radar with Deep Convolutional Neural Network. Sensors 2025, 25, 5947.

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