传感器发展及应用正日趋加速改变生活

来源:加速度传感器网 2015/7/7

　　传感器的存在和发展，让物体有了触觉、味觉和嗅觉，好似有了眼睛、舌头和嘴巴等感觉器官，并通过互联互通和数据的搜集得以活化，以之为基础产生的大数据分析更使未来的智能决策成为可能。就目前而言，加速度传感器、陀螺仪传感器、重力感应器、光电传感器已经广泛应用于智能手机、可穿戴设备以及汽车、医疗等方方面面。毫无疑问，从简单到复杂，传感器的发展及应用扩展正日趋加速，并将更广泛地改变我们的生活。

　　传感器发展及应用正日趋加速

　　随着机器人、物联网、大数据等技术的发展成熟，制造业开始掀起一场新的工业革命，越来越多的工厂投入了新型自动化设备，实现所谓的智能制造。不久前，国内首家互联网工厂(海尔空调工厂)在郑州正式投产，用户通过互联网可以任意定制自己的冰箱。互联网工厂中传感器是可视化数据采集的关键元件，温度、压力和电压等数据都需要通过传感器进行采集，未来工业互联将会给传感器行业带来巨大的市场空间。

　　两会期间，被誉为中国版工业4.0规划《中国制造业发展纲要(2015-2025)》首次写进政府工作报告，互联网与工业的融合将成为下一轮发展重点，这一轮趋势必将给自动化行业带来前所未有的机会。在近日广州国际工业自动化技术及装备展览会上，世界领先的传感器制造商德国巴鲁夫携带五大系列传感器产品重装上阵。顶着工业4.0光环的传感器行业今年会面临怎样挑战，作为传感器行业的知名品牌将会如何迎接新的发展机遇？

　　巴鲁夫中国市场经理常幸女士表示，工业4.0讲的主要是把信息化技术融合到工业当中，RFID传感器能提高生产设备自动化水平，通过工业网络的连接的技术把工业生产的所能信息采集到工业控制系统里，从而实现智能化生产。在工业4.0概念中，巴鲁夫RFID和IOlink系统十分种要的，它能帮助客户快速采集底层信息，大大提高生产效率。去年巴鲁夫传感器实现了2亿人民币的业绩，相比前年增长了10%，巴鲁夫传感器市场份额最大的是目标检测系统和线性位置检测系列，预计今年能实现两位数的增长。

　　传感器多款新应用正改变生活

　　格哈德·鲍姆在《作为下一次工业革命基础的创新》一文中指出，技术创新是物体能够感知周围环境和部署区域，并相互交换数据的基础。我们广为熟知的智能手机、智能眼镜等可穿戴设备、智能医疗乃至智能家居的种种应用场景，都是建立在对传感器运用的基础上的。　

　　此前苹果iPhone 5S推出指纹识别技术，一度引发众多手机厂商的效仿，其仰仗的就是其所收购的传感器厂商AuthenTec的技术方案。这项耗资3.56亿美元的巨资收购，使苹果获得了可用于NFC移动支付业务的指纹传感器专利。而这款手机的上市，更引发了三星、华为众多智能手机争先植入指纹识别传感器。

　　日前的世界移动通信大会(MWC)上，美国人机界面解决方案供应商Synaptics更推出了全新解决方案，使得触控指纹传感器小到仅为4mm x 10mm，可以实现智能手机侧边式指纹识别。

　　另外刚刚推出的Apple Watch也内置了多种传感器，包括了心率传感器等，这些传感器可以帮助用户辅助记录运动数据，并实时提醒用户何时该运动。有券商报告曾预计，iWatch里可能整合超过10种传感器以用于追踪健康和运动数据。

　　其中，加速度传感器似乎已经成为智能手机的标配，iWatch将使用加速度传感器测量身体运动，并且可以记录用户步数以及睡眠习惯。陀螺仪也是一款不可缺少的组件，可以侦测转动。陀螺仪获得的数据可以与锻炼逻辑算法相互协作。此外，陀螺仪还能让Watch感知用户，比如举起手腕准备看表时，屏幕自动亮起。而据外媒披露的信息，更有一些传感器因为没有能达到苹果的要求而没有出现在首发功能阵营中。

　　除此之外，谷歌自行研发的无人驾驶汽车也是仰仗传感器和软件来实现一切操作。一个车共配备四个雷达，其中三个设置在前保险杠，一个设置在后保险杠，负责测量各种障碍物的距离，并允许系统适时减缓车速。而安装在车顶旋转的激光雷达传感器，可扫描直径120米范围内的区域，并建立一个动态的、三维地图环境。此外为了定位，还有一个传感器安装在左后轮，通过车轮的运动等指标确定汽车在地图上的位置。

　　传感器改变生活多目标雷达传感器助力智能交通

　　在新技术应用上，传感器发挥着巨大而独特的作用，除了以上技术应用领域以外，随着城市道路交通的智能化发展，传感器作为一种必不可少的技术已经得到广泛的运用，比如我们常见的图像传感器、雷达传感器等。

　　雷达传感器在智能交通领域运用比较广泛的是雷达测速仪，卡口测速抓拍雷达等。随着智慧城市的兴起，车流量雷达、2D/3D多目标跟踪雷达也逐渐普及起来。作为系统眼睛的传感器，实时搜集道路交通状况，以便更好控制的车流显得越发重要。常见的解决方案有视频，视频雷达，后者很好的解决采用纯视频技术不能克服的夜晚及雨天雾天影响等问题。据瑞士RFbeam公司介绍，采用多目标雷达传感器与图像传感器的技术目前已经在智能交通领域崭露头角，传感器配合相机，可以在一张图片上面同时显示多辆车的速度、距离、角度等信息，有效的监控道路车辆状况。